Динамиката на развитието на науката
Науката е най-добрият начин да се направи героичен човешкия дух.
Г. Бруно
Развитието на науката се определя от външни и вътрешни фактори (фиг. 2.2). Първите включват влиянието на държавата, икономически, културни, национални параметри, стойности на учени. Последните се определят от вътрешната логика и динамиката на развитието на науката.
Вътрешните динамиката на развитието на науката има свои собствени характеристики във всеки от нивата на проучването. Емпиричните ниво присъщо да се правят обобщения, защото дори отрицателен наблюдение или експеримент прави своя
36
принос към знанието. Теоретичната ниво се различава с по-рязък характер, тъй като всяка нова теория е качествен знания система трансформация. Новата теория, която замени старата, не го отричам напълно (въпреки че в историята на науката е имало случаи, когато трябваше да се откаже от фалшивите понятия на калории, въздух, електрически течност, и така нататък. П.), но често ограничава обхвата на неговото приложение, което ни позволява да се говори непрекъснатост в развитието на теоретичните знания.
Въпросът за промяна на научните понятия е един от най-наболелите в методите на съвременната наука. През първата половина на ХХ век. основна структурна единица на изследване признат теория, а въпросът за неговата промяна беше поставен в зависимост от неговия емпиричен потвърждаване или отхвърляне. Основната методологичен проблем се разглежда проблема на информация теоретично ниво на емпирични изследвания, които в крайна сметка се оказа невъзможно. В началото на 60-те години на XX век американски учен Томас Кун въведе понятието, според която теорията остава след като бъде прието от научната общност, а не въпрос на основната парадигма (монтаж на изображението) научните изследвания в тази област. Paradigm (от гръцката ПАРАДИГМА -. Пример, проба) - фундаменталната теория за обяснение на широка гама от явленията, свързани с съответната област на изследване. Парадигма - набор от теоретични и методологични предпоставки, които определят специфични изследвания, които е въплътена в практиката на науката на този етап. Той е в основата на проблемите за подбор, както и като модел, модел за решаване на научни проблеми. Парадигма ни позволява да се реши, възникващи в изследователски трудности, за да улови промените в структурата на знания, възникващи в резултат на научната революция и свързания с натрупването на нови емпирични данни.
От тази гледна точка на динамиката на развитието на науката е както следва (Фигура 2.3.): Старата парадигма проведе нормален етап от развитието си, а след това натрупаните научни доказателства, не може да се обясни тази парадигма, революция
37
в областта на науката, и там е една нова парадигма, която обяснява всички научни факти са възникнали. Парадигмални концепция за развитието на научните познания тогава беше конкретизирана с помощта на понятието "изследователска програма", както е по-висш порядък структурна единица от един теория. Като част от програмата за изследване и обсъжда въпроса за валидността на научните теории.
Дори и по-висока структурна единица е естествено-научната картина на света, който съчетава най-съществените естествено научни идеи на епохата.
General Dynamics и модел, който характеризира целия процес на историческо развитие на природните науки, е обект на важен методологичен принцип, наречен принципа на кореспонденция. Принципът на кореспонденция в най-общ вид се посочва, че теорията, чиято валидност е експериментално установени за дадена област на природните науки, появата на нови, по-общи теории не са елиминирани като фалшиви, но запазват стойността си за една и съща гама от явления като крайна форма на частично и
38
случай на нови теории. Този принцип е един от най-големите постижения на естествените науки през ХХ. Благодарение на него, историята на науката ни се явява не като хаотична промяна на различни повече или по-малко успешни теоретични възгледи, а не като поредица от катастрофални катастрофи, и като логичен и последователен процес на развитие на знания, идва до все по-широки обобщения, като когнитивен процес, на всеки етап от която е обективна стойност и доставка на частицата от абсолютна истина, притежаването на които е все по-пълно. От тази гледна точка, познаването на процес се разбира като процес на движение на абсолютната истина чрез безкрайна последователност относителните истини. Освен това, в процеса на движение на абсолютната истина не е гладка, а не чрез обикновено натрупване на факти и диалектика - чрез революционни скокове в която всеки път натрупаната преодолее противоречието между фактите и доминиращата парадигма в даден момент. Принципът на кореспонденция показва как в естествената абсолютна истина се състои от безкрайно последователността относителни истини.
Принципът на кореспонденция твърди, първо, че всяко природно-научна теория е относителна истина, съдържа елемент на абсолютна истина. На второ място, той твърди, че промяната на природните научни теории - не последователността на унищожаване на различни теории и логичен процес на природните науки, ума чрез серия от движенията спрямо абсолютните истини. На трето място, отговарящи принцип гласи, че и двете стари и нови теории образуват едно цяло.
По този начин, в съответствие с принципа на кореспонденция, развитие на естествените науки е представен като последователен процес на обобщаване, когато новият отрича старото, но не просто да отрече, и задържането на всички положителни, която е била натрупана в старите.
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
1. Естествено-научни знания структурно се състои от емпирични и теоретични научни области разследвани
39
се занимава. В структурата на емпирични изследвания посока следната схема: емпиричен факт, наблюдение, научен експеримент, емпирични обобщения. Теоретичната метода на структура по следната схема: научен факт, концепции, хипотези, закон на природата, научна теория.
· Теорията досега е приет от научната общност, а не въпрос на основната парадигма (монтаж на изображението) научни изследвания. Динамиката на развитието на науката по следния начин: на старата парадигма - нормалната етап на развитие на науката - революция в науката - нова парадигма.
· Принципът на кореспонденция се посочва, че развитието на природните науки се случва, когато новият не просто отричат старите, отрича задържането на всички положителни, която е била натрупана в старите.
36. Осигуряване на връзката на теоретични научни знания с други системи когнитивно култура (обикновен знания, философия, изкуство, религия и т.н.).
1. Съвременната наука познания за това как системата е огромен обем, значително разнородни по състав и качество разнообразие на научното познание и звена, често диаметрално противоположни на техните свойства: емпирични и теоретични знания, атрибут и стойност, описателен и нормативен, diskursnyj и интуитивен изрично и мълчаливо, и т.н. Това структурно разнообразие на научните познания се дължи както обективна реалност, разнообразие и сложна структура на съзнание и познаване на тяхното функциониране.
2. единството на системата на научното познание е предвидено, от една страна, изискванията на съответните всеки елемент от научни знания на научни стандарти: обективност, сигурност на доказване, се извърши проверка, рефлексивност, metodologichnosti, полезност, подлежи на критика и на климата, а от друга - на мрежа от логическите връзки между различни елементи на системата на научни знания.
3. Основните структурни звена на системата на научното познание - областта и нивото на научни знания. Трите основни нива на всяка област на научното познание са емпирични, теоретични и metatheoretical.
4. Различни нива на научни знания качествено различно съдържание (имат своя онтология) и следователно съотношението между тях не е излюпване логика едно ниво от другата. Всяко ниво на научно познание е относително независим от другите в нейното функциониране и развитие. Основните форми на комуникация на различни нива на научни знания е тълкуването и определянето на условията на нивото на научните познания по отношение на друг.
5. Основните структурни елементи на емпиричното ниво на знания - изявления на протоколи, факти, емпирични закони и феноменологичната теория. Всички тези елементи са свързани помежду си отношения люпимост логично един от друг.
6. Основните структурни елементи на теоретично равнище на научните познания са идеални обекти аксиоми принципи и закони tereticheskie, логически правила систематизиране на различните елементи на теоретични знания (определения, методи разгъване съдържание на теорията, дизайн концепции, както и обекти от теорията на първоначални и неговите основни понятия на обекти и и т.н.).
7. Емпиричните и теоретичните знания директно логично подразбират една от друга, така че никой от тях не може да действа като критерий на истината за друг. Връзката между тях е конструктивен и при условие, две такива процедури като емпиричната интерпретация на теорията и теоретична интерпретация на емпиризъм. Емпиричните опит не може нито да потвърди, нито да отрече всякаква научна теория само по себе си, но само на теория, заедно с някои от емпиричната си тълкуване.
8. Важно е и необходима роля в структурата на научните познания носи metateoreticheskoe знания. Тя се състои от общо научно и философско познание. Metateoreticheskoe знания обслужва две основни функции в областта на науката: обосновката на научните теории и свързване на теоретичните научни знания с други системи когнитивно култура (обикновен знания, философия, изкуство, религия, здрав разум и т.н.).
9. В допълнение към общите закони на структурата на научните познания, там също са специфични, свързани с особеностите на съдържанието, методите и функциите на различните области на научното познание. По-специално, на структурите на математически, физически, технически и научни познания хуманитарни се различават драстично помежду си. Спецификата на структурата на различните области на научното познание има значително въздействие върху функционирането на закони и развитието на тези области на знанието.
37. Функциите на модели в научното познание
Идейният модел. Функционални модели и тяхната класификация
Моделиране на научните изследвания е използван в древни времена, и постепенно заловен всички нови научни знания: техническо проектиране, строителство и архитектура, астрономия, физика, химия, биология, а дори и на социалните науки. Голям успех и признание в почти всички клонове на съвременната наука донесе моделиране XX век. Въпреки това, методологията на моделиране за дълго време, разработена независимо в различни области на приложение. Не е имало единна система от понятия, единна терминология. Само постепенно се превръща наясно с ролята на моделирането като универсален метод на научното познание.
Под симулация експеримента се разбира под специална форма, е да се изследва обекта в този модел. Форма за моделиране са разнообразни и зависят от предмета и целите на изследването си. Моделиране може да бъде субект (например, физическо симулация) на предмета математика (вместо условията на изпитване проучен феномен друго физическо естество е описано от същите математически отношения като оригиналния ефект) и значително (например, математическо моделиране).
Модел (от латинската модула -. Мярка извадката) е представяне на даден обект, система или идея (идея) в някаква форма, различна от формата на недвижими тяхното съществуване. Моделът е обикновено средство за подпомагане в обяснението, разбиране или подобряване на различни видове системи. Моделът на обект може да бъде точно копие на обекта (въпреки, изработен от различни материали и в различен мащаб) или показва някои от характерните свойства на даден обект в абстрактна форма.
Обикновено се приема, че моделът - се използва за инструмент за прогнозиране и сравняване, която ви позволява да се предскаже логично последиците от алтернативни начини за действие и достатъчно уверен, за да се определи кои от тях са за предпочитане. Въпреки това използване на модели е важна, тя в никакъв случай не цели изчерпателни моделиране. Създаване на модели също поставя в ръцете на различни експерти и вземащите решения, методът повишава ефективността на тяхната преценка и интуиция. В определена част от модела, също може да бъде ефективно средство за комуникация и интерпретация на реалността.
· Когнитивна (модел като средство за разбиране реалност)
· Комуникативно (модел като средство за комуникация)
· Обучение (модел като средство за обучение и упражнения)
· Predictive (модел като средство за предсказване на развитието на събитията)
· Експериментална (модел като средство за създаване на експеримента)
· Управление (модел като средство за вземане на решения с цел планиране и управление)
· (Модел измерване като средство за подобряване) метрологията.
Моделиране е един от основните методи на познание, форма на реалност размисъл и обхваща търсенето или възпроизвеждане на различните характеристики на реални обекти, обекти и явления с помощта на други обекти, процеси, явления или чрез абстрактно описание под формата на снимки, планове, карти набор от уравнения , алгоритми и програми. Като средство за разбиране на реалните отношения и модели модели могат да спомогнат за подобряване на неясни или противоречиви понятия и несъответствия, присъщи на човешкото мислене. Самият опит да се представи устно формулировки, и мисли в някаква друга форма, често разкриват противоречия и неясноти. Правилно изградени модел ни принуждава да организираме нашите идеи, да прецени и провери тяхната валидност.
Като средство за комуникация добре оформени модели помагат на следователя премахне неизправности човешки език, осигуряване на по-ефективни и по-успешни начини за комуникация. Предимството на модела в предната част на словесно описание - в стегнатост и прецизност представителството на дадена ситуация. Моделът прави по-разбираема общата структура на обекта в процес на проучване и разкрива важни причинно-следствени.
Модели са били използвани и продължават да бъдат широко използвани като средство за обучение и образование. Често те се използват като индивидуален инструмент за обучение, която трябва да бъде в състояние да се справят с различни случайни фактори за появата на наистина спешни случаи (например, пълен мащаб макети или модели на космически кораби, използвани за космонавт обучение, тренажори за обучение на машинистите и симулационни игри, за да се обучават на административния персонал от фирмите) ,
Накрая, използването на модели дава възможност за контролирано експерименти в ситуации, в които експериментиране върху реални обекти ще бъдат на практика невъзможно, екологично опасно или икономически необосновано.