Законът за големите числа и статистически закономерност

РЕЗЮМЕ първия елемент статистическа методология е събиране на първична информация за обекта, който се учи. Например: в процеса на национално данните от преброяването се събира за всеки човек, който живее на нейна територия, която се съхранява в специална форма.

Втори елемент: Резюме и групиране представлява множество от данни разделяне, получено в етап наблюдения в хомогенни групи съгласно една или няколко признаци. Например, чрез групиране на населението от преброяването материали е разделен на групи (по пол, възраст, население, образование и т.н.).

4. Индикатори на вариация

6. индекс и т.н.

Три основни елементи на статистическата методология също представляват трите етапа на всяко статистическо проучване.

3. Законът за големите числа и статистически закономерност.

Важно за статистическата методология играе закона за големите числа. той може да бъде формулиран, както следва: В най-общ вид:

Законът на големи количества - на общия принцип при което комбинираното действие на голям брой случайни фактори води при определени общи условия, резултатът е почти независим от случая.

Законът за големите числа, генерирани специални характеристики на масови явления. Масови явления от своя страна, от една страна, заради своята индивидуалност различни един от друг, а другата има нещо общо определя принадлежността им към определен клас.

4. промишленост статистика.

В процеса на историческото развитие като част от статистиката, като единна наука се открояваше и са придобили известна независимост след отрасли:

2. Икономическата статистика изучава количествените законите на процес възпроизвеждане на различни нива.

4. търговска статистика (статистика на промишлеността, селското стопанство, транспорта, комуникациите и т.н.).

Всички статистически данни за промишлеността, развитие и подобряване на нейната методология, за да допринесе за развитието на статистическата наука като цяло.

Статистическа агрегат - множество от елементи от същия тип подобни един на друг за допълнителни функции и се различават по други. Например: набор от сектори на икономиката, набор от университета, набор от сътрудничество на Бюрото, и т.н.

Отделните елементи на статистическата жители наричат ​​дяловете си. В обсъдени по-горе множество единици примери са съответно промишленост, Университет (един) и на работника.

Единици заедно имат обикновено много знаци.

Индикатор - собственост единици от съвкупността изразявайки своя характер и има способността да се променя, т.е. да се промени. Симптомите, които получават единична стойност в отделни единици, наричани общо различни, и самите стойности изпълнения.

Различни знаци са разделени на атрибут или качество. Симптом наречен атрибутна или качествено, ако една стойност (варианти) са изразени като състояние или явление присъщи свойства. Опции приписват черти са изразени в словесна форма. Примери за такива функции, могат да служат - хардуер.

Наречен количествено изражение, ако една стойност се изразява като числа. Например: заплата, стипендия, възраст, размер на ОВ.

Поради естеството на вариация на количествени характеристики са разделени в отделно и непрекъснато.

Дискретни - такива количествени характеристики, които могат да вземат само определен, обикновено целочислена стойност.

Непрекъснато - са тези характеристики, които в определени граници могат да приемат стойност като цяло число и фракция. Например: в страната на БВП и т.н.

Различават се вижда напълно сериозно и незначително.

В зависимост от конкретните цели на проучването са същите симптоми в същите случаи могат да бъдат основен и други по-малки.

6. Целите на статистическата наука и практика в условията на пазарна икономика.

Основните цели на статистически данни в условията на развитие на пазарните отношения в България са както следва:

1. Подобряване на отчитането и докладването и намаляването на тази основа на документи.