VZFEI контрол работа №4 вариант №2
А) граници, които сключват с вероятност от 0,95 на средния брой на кръга, необходими за упражняване на един конкурент;
B) вероятността, че делът на спортисти, които прекарват повече от 500 пълнителя, различна от тази на тези спортисти в пробата не е повече от 5% (в абсолютна стойност)
Б) без повторения обема на пробата, при което същите ограничения за средния брой патрони могат да бъдат гарантирани с вероятност от 0,9876.
Намерете средната стойност на извадката.
В случая на не-затворени слотове, те се заменят с интервалите на същата дължина като останалите интервали за вземане на проби.
Виж дисперсията на проба = 16656
Откриват се средната квадратна грешка за процента на извадката:
- за повторение проба
Има w - вземане на проби фракция на спортисти в пробата. харчи повече от 500 патрона.
N - размер от населението (в нашия случай - 4000)
Ние намери доверителна вероятност, че делът на спортисти, поток касети 500 различен от този на спортистите в тази проба с не повече от 5% (абсолютна стойност)
Границите, които сключват с вероятност от 0,95 на средния брой на кръга, необходими за обучение на един спортист.
От таблиците на функцията на Лаплас намираме: F (т) = 0,95 1,96
Интервал оценки за средната стойност се изчислява по формулата:
А) граници, които сключват с вероятност от 0,95 на средния брой на кръга, необходими за упражняване на един състезател:
B) вероятността, че делът на спортисти, поток касети 500 различен от този на спортистите в тази проба с не повече от 5% (абсолютна стойност) 0, 8969
Б) без повторения обема на пробата, при което същите ограничения за средния брой патрони могат да бъдат гарантирани с вероятност от 0.9876 raven316.
Заявление. Maple-програма се изчисли по-горе параметри.
> Рестартиране: х: = [150.250.350.450.550.650.750];
> Kolichestvo: = nops (п);
> Nb: = сума (п [Ь], I = 1..kolichestvo);
> XCP: = 1 / NB * сума (х [п] * п [Ь], I = 1..kolichestvo);
> S: = 1 / NB * сума ((х [п] - XCP) ^ 2 * п [Ь], I = 1..kolichestvo);
> W: = evalf ((31 + 15 + 8) / 200); сигма: = evalf (SQRT (w * (1-т) / NB * (1-NB / N)));
> Sigmax: = evalf (SQRT (и / NB * (1-NB / N)));
> N * 2,5 ^ 2 * п / (2,5 ^ 2 * S + Н * делта ^ 2);
Комитет за физическа култура и спорт са проучени спортисти, участващи в стрелбата. Избрахме 200 стрелци от 4000 за определяне на средния брой на кръга, необходими за един аудио обучение спортист. са показани в Таблица изследването Резултати
Определя се броят на степените на свобода съгласно формула :.
m - брой слотове (т = 6 - след комбиниране на първата таблица две графика при 4<5)
R - броят на параметрите на закона за разпределение (в нормалното разпределение на R = 2)
Съответните критични статистиката
Тъй като. хипотезата за нормално разпределение с параметри
N (438; 129,058) не е в съгласие с експерименталните данни.
Следното представлява хистограма на разпределението емпирично и съответната нормална крива.
Обяснение: Сравнение на хистограма графиката на нормалната крива и таблицата със стойностите, ние виждаме, че най-добре емпирични данни нормалното разпределение се наблюдава на интервали от 200-300 и 600-700 броя боеприпаси, както се вижда от таблицата. Но в областта на повече от 700 броя боеприпаси отклонение е много голяма - това може да се види от графиката. Тя имаше "фатален" въздействие върху Точността - това може да се види от таблицата.
Таблица 200 показва разпределението на бижута на броя на примеси в него X (%) и stoimostiY (ти.):
1. Изчислява се средната стойност на групата и конструиране и емпирична регресия линия.
2. предположи, че между променливите х и Ysuschestvuet линейна корелация:
а) Виж уравнението на регресия линии и изграждане на техните графики в една цифра с емпирични регресионни линии;
б) изчисляване на коефициента на корелация при ниво на значимост от 0.05, за да се оцени неговото значение и да сключват стягане и посока връзка между променливите х и у;
в) използване на съответния регресионно уравнение за определяне на количеството на примесите в скъпоценен елемент, ако стойността му е 25 хиляди. търка.
Намираме групата означава по формулите:
. - средата на подходящи интервали от време.