Средната приближение грешка - studopediya

Средната грешка на сближаване и неговата роля в иконометричното проучване.

Факт. ВАЛ. Y разлика. изчислен от # 375; и. Степента на отклонение - сближаване грешка (конвергенция), заедно с коефициента на определяне R2 е и ограничителя. Дисперсия 1 DF (STD. Отклонение (грешка) регресия) се използва за оценка Qual-ва строителство. модел. Тр. отклонения сравними помежду си, но са # 256.
. ако # 256; ≤ 7%, се счита за добър модел.

Средната приближение грешка - средният отклонение на изчислените стойности от действителните. Допустимата граница на средните стойности приближени грешки не повече от 8-10% Среден коефициент на еластичност показва резултата от процентно изменение (индикация на полувремето) от нейната средна стойност при смяна на коефициента х (подпише-фактор) с 1% от средната им стойност.

Средната грешка на приближение

действителната стойност у Получената променлива различава от теоретичните стойности. изчислява от уравнението на регресия. Колкото по-малка тази разлика, колкото по-близо от теоретичните стойности, подходящи за емпиричното, и по-добро качество на модела.

Големината на отклонения на действителните и изчислените стойности на ефективното функцията за всеки случай представлява грешката на приближение.

Както може да бъде размерът на положително или отрицателно, грешката на сближаване за всяко наблюдение обикновено се определя като процент от модула.

Отклонения могат да се разглеждат като абсолютната грешка на сближаване, и - като относителна грешка на приближение.

За да има цялостна преценка за качеството на модела на относителните отклонения на всяко наблюдение се определи средната грешка приближение:

Друга възможна дефиниция на средната грешка приближение:

Ако A £ 10-12%, а след това можем да говорим за доброто качество на модела.

Значение на средната грешка приближение, че е един от многото начини за оценка на разликата между реалната стойност и approksimirovannm учи променливи. Това е "квантор" загуби (в икономически смисъл), или риск.