postinformational общество

В допълнение към пост-индустриално общество, че има смисъл да се развие концепцията за пост-информационно общество.

По мое разбиране, това е етапът на развитие на пост-индустриално общество.

Постиндустриално общество - Очевидно е, който замени промишлени.

Индустриално общество се основава на индустрията - това е, на заводи, машини. В действителност, ние говорим за механизацията на труда. Но към машината е необходимо оператора на машината - да работи.

Постиндустриално общество се основава на автоматизация на труда, т.е. по отношение на подмяната на оператора да контролира контролера на машината, на мястото на робота на машината. Разбира се, това не е само труд на работниците в промишлеността - ние говорим за подмяна на служителите добре, и така нататък.

Т.е. ако можем да се формализира някакъв процес или някаква част от него, да бъде под формата на логиката, и е възможно да се напише програма, която го изпълнява. Същото трябва да се направи и механизми - т.е. Divays че ще конвертира регулаторът сигнали в някаква дейност.

С други думи, на традиционната автоматизация се основава на обработката на информация, но това е трудно предвид значение.

Разбира се, учени и инженери са работили усилено върху проблема за създаване на изкуствен интелект - това е, само за това, как да преподават компютър, за да се реши "човешки" проблема. Всъщност, основният проблем е признаването на изображения - това е, някои неясно определени класове на обектите, които са кодирани от характеристиките на купчината (например пиксела, които съдържат изображението, или проби в случай на звука). Има исторически е две основни области - експертни системи и машинно обучение.

Машинното обучение, т.е. разработване на методи за преподаване на компютъра, за да се реши "хуманно" Проблемът (т.нар AI-комплект - Изкуствен интелект набор) има вече повече от историята на половин век. И в последните 10 години е бързо набира скорост. Съвременните методи за машинно обучение позволяват компютри редовно, за да показват, решаване на проблемите на разпознаване на образи, отколкото го прави хората по-добри резултати - свръхчовешко представяне.

Разбира се, ние не говорим за интелигентност като цяло, и на решението на ясно определени цели (например, за да се разграничи от котка багер от снимка с определен размер). И за да се научи на компютър, за да се реши този проблем, трябва да работим усилено. Но това вече е направено и се прави редовно. В действителност, ние говорим за това машинно обучение технология е станала - след като е прекарал редица ресурси, е възможно да се научи една машина да правя никакви изрични цели. Може би това е преувеличено, но изглежда, че вече не е толкова силна и.

Този подход стана известен като слаб-AI, за разлика от общо AI. Генерал-AI проблем нерешен, но слаб-AI предлага практическа технология.

По този начин, във връзка с пробив в областта на машинното обучение и слабо-AI, можем да говорим за пост-информационното общество. Т.е. едно общество, където автоматизация играе ключова роля, въз основа на което означава, признание, не само въз основа на обработка на информацията.

проблем Разпознаване на образи (дори ако не са по принцип, но в редица конкретни отделни случаи) дава нов тласък на автоматизация на труда, създаването на интелигентни роботи. Сега още повече задачи могат да бъдат причислени към вашия компютър чрез освобождаване на хора от рутинната работа.

Като цяло, тази диалектика е същността на това, което аз наричам след информационното общество - общество, основано на масовото използване на още слаб, но все пак доста изкуствения интелект.