Point оценки на параметрите на разпространение - studopediya

Една от основните проблеми на математическата статистика, е проблемът за оценка на теоретичните разпределение на случайната променлива въз основа на включените в извадката данните. Предполага се, че правото на разпределение на населението е известен, но не и известен със своите параметри, като средна стойност и дисперсия. Всяка стойност на тези параметри се изчислява въз основа на ограничен брой експерименти винаги ще съдържа елемент на случайността. Това сближаване, случайна стойност, наречена статистическа оценка.

Статистическа оценка трябва да отговаря на следните изисквания:

Разграничаване точка оценка и интервал.

Спот нарича оценка, която се определя от един номер.

Крайният резултат е очакването на средната стойност на извадката. който се нарича средна аритметична от стойностите на пробите.

Ако всички проби са различни,

За статистическите редове:

За интервала от статистическите редове:

при което - средата на интервала; K - броят на интервали от време.

За примерни стойности на характеристиките на дисперсия във връзка с пробата означава, т.е. за оценяване на промяната, концепцията за вариране вземане на проби.

Селективна dispersieyDv е средната стойност на квадрат отклонения на наблюдаваните стойности от средната стойност на извадката.

Ако всички проби са различни,

Ако пробата стойности имат честота;

Ако пробата е представена от редица статистически интервал, а след това

Селективно стандартно отклонение, наречено аритметика корен квадратен от дисперсията на проба:

Лесно е да се докаже, че средната стойност на извадката е обективна оценка и дисперсия на пробата Dv- предубедени оценител. За да се "поправи" дисперсията на извадката, трябва да се умножава по една малка част

На практика, по-удобно формула за изчисляване безпристрастен дисперсията на проба за случаен номер:

За интервала от статистическите редове:

Безпристрастен проба означава отклонение:

Пример 6. търсене познае параметри разпространение (проба означават и проба вариацията безпристрастен безпристрастен проба стандартно отклонение) за произволен брой (Таблица 2.1.9.):