Методи за случаен (вероятност) вземане на проби - studopediya

Случайният подбор - проба, за които са изпълнени две условия: първо, всички елементи от населението имат определена степен на вероятност да бъдат избрани; Второ, вероятността за избор на всеки елемент може да бъде изчислена. Тези проби са най-надеждни, тъй като тя не позволява пристрастия при избора на участниците в проучването.

Използват се Случайни статистически методи, като правило, когато малък брой на населението, при условие, че е налице пълен списък (или списък) на дяловете си. Такъв списък се нарича рамката на извадката. рамка за вземане на проби трябва да бъде:

- пълни (т.е. всички единици включват цялото население ..);

- точен (т.е., от една страна, не съдържа съществуващите звена, и, от друга страна, да позволи идентифицирането включен в списъка на единица ..);

- без да се дублира единици от населението като цяло;

- адекватна (.. Т.е. отговарят на общата популация: тя трябва да присъства единица, свързани с обекта на обучение) [2];

- Лесен за използване (на основата трябва да се предостави един списък, да се брои). От качеството на рамката за вземане на проби от качеството на пробата до голяма степен зависи.

Помислете за основните видове случайни извадки.

Обикновено случайна извадка е по същество една лотария: сборната проба се формира от произволно избрани въз основа на единици за вземане на проби. Възможни варианти за случаен избор на:

1. "Изборът на лотария." Брой на общото население на всеки елемент се прилага към картата (на номерирани карти N - брой на единици на общата популация). Картички с номера Разбъркайте добре и след това извади на случайни карти N (п - брой на пробите). Чрез спечелване брой от рамка номерирани елементи за вземане на проби избрани общото население, и които ще формират пробата.

Вместо традиционния "лотария барабан" можете да използвате компютърна програма "генератор на случайни числа". С помощта на случаен набор от числа, която се определя от избрания единици проба.

2. Избор на маса случайни числа. В този случай, номерата на определяне на дялове, които попадат в извадката, не е чрез издърпване на картите, както и с маса от случайни числа. В тези таблици са посочени неподреден набор от числа - случайни числа. Двуцифрени числа могат да бъдат три цифри, четири цифри и т.н. - .. До по десетичната система. Специален алгоритъм да се определи необходимото количество номера на масата, на която са избрани единиците и пробата.

Обикновено случайна извадка може да се организира като втори (когато избрания елемент се връща на населението като цяло и след като може отново да участва в подбора) на повторение без (когато избрания елемент не се връща на населението като цяло, както и не може да участва в избора).

Системно (или механична) избиране модификация прост случаен подбор. Селекцията се извършва от начална списъка (от рамка за вземане на проби) в интервала: Интервал или стъпка избор (К) се изчислява чрез разделяне на броя на пробите в размер на популацията (N / N). Ако отношението е фракционна число, се закръглява.

Системно вземане на проби е полезно, то е по-лесно да се организира. Въпреки това, за да се вземе проба базисни затегнати изисквания. Трябва да се внимава, че списъкът се използва като рамка, не покаже периодичност в промяна на изследваните стойности характеристики. Можете да подредите списъка с възходящ или низходящ важно да се изследват характеристиките на предмети (например, по отношение на доходите), или да използвате списъка по азбучен ред.

В взрив (или жена), като звена за подбор проба с помощта на статистически значима съвкупност от единици (статистически редове или гнездо), като семейство, отбор, населени места, и Serial селекция така нататък. Н. може да се извършва в съответствие със схемата на прост или системно случайни извадки. Избрани в серия проба може да бъде подложена на непрекъснато или проби.

Гнездова извадка осигурява значителни организационни ползи в изследването. Създаване на базата на извадка за масова селекция също е по-лесно: това е необходимо да не се отрази списък с елементи на населението, а именно списъка на серията (гнезда).

Многопластов селекция. Вероятност за вземане на проби с всяка техника, наречена стратифицирана избор ако процедурата за подбор се предхожда от селекция в популацията качествено еднородни части (подгрупи), наречен слоеве. Страта - е хомогенна част от населението като цяло по-голямата разнообразна. населението проба за избор единици допълнително извършва от изолиран слой.

Диференциацията на населението в пластове, свързани с предмета на изследване. Многопластов вземане на проби се изисква, когато населението като цяло е хетерогенен за важно за изучаване на характеристиките.

Стратификация на населението като цяло може да се извърши по един или повече атрибути стратификация. Стратифициране знак - знак, в зависимост от стойността, която се произвежда стратификация е важно да се определи правилно избор на функцията (ите) на стратификация. Грешен избор за стратифициране черта не увеличава представителността на извадката, а напротив, тя намалява.

Провеждане на стратифицирана вземане на проби е свързано с проблема на разпределението на размера на пробата между слоеве. Ето защо, познания за характера на разпределението за реализацията на стратифицирани симптоми за вземане на проби стратификация в общата популация. Най-правилния подход при формирането стратифицирана извадка (според изискванията на математическата статистика) показва, че размерът на извадката на всеки слой трябва да е пропорционален дисперсии изследвани черта в рамките на пластове. Но отклонението обикновено е неизвестна. Ето защо най-често се произвежда избор в съотношение (обемни) слоеве на населението. В случаите, когато на слоеве се различават съвсем леко по размер, може да се направи, равна на избора на всички слоеве.

Както бразди могат да се използват и природни образувания (региони, градове и т.н.), и по-специално, генерирани за определен набор от статистически изследвания (например, демографски).

Ние можем да формулираме процедурите дванадесет за вземане на проби, които не отговарят на условията за подбор на случаен принцип:

- всяка проба, в която интервюиращия дава свобода на избора на ответника;

- методи за "снежна топка";

- проба с произход от удобството на изследователите, т.е. тези, при които се занимават с изследвания на общественото мнение на фирми, работещи в градовете, където те имат добри приятели и връзки, или където и сравнително лесен достъп;

- Вземане на проби въз основа на типичната градска или домакинства;

- вземане на проби, в които замяната се използва за "коригиране" на пробата, така че отговорът за тези, които не са под въпрос, или по-слабо представени в извадката по една или друга причина;

- Вземане на проби на базата на остарели списъци;

- по-голямата част от пробите, на базата на маршрутизация методи;

- квотна извадка, в които анкетьорите трябва да разпитат редица хора с определен набор от демографски данни.