МДГ - примера за периода грешка на средната процент в ексел

В тази статия ще научите:

• Какъв е средният процент на грешка;
• Как се изчислява.

+ Можете да изтеглите пример за изчисление в Excel.

МРЕ (средно процент грешка) - средният процент на грешка на прогнозата.

МРЕ - средният процент на грешка на прогнозата се използва в случаите, когато е необходимо да се определи модела на времето дава постоянно завишени прогнози или последователно занижени прогнози.

Ако стойността е по-голяма от нула. прогнози последователно подценени, т.е. средно по-малко от този факт.

Ако грешката е по-малка от нула. прогнози постоянно високо, т.е. моделът прогнозира средно над факт.

Как да се изчисли средната процентна грешка?

1. Разчитаме грешка за всяка стойност на модела;
2. Разделени от действителната грешка на данни във всеки момент.

Ние очакваме средно по параграф 2, и получава средната процентна грешка - MPE:

Изчислено по примера на продажбите прогнозните:

1. Грешка = реалните продажби минус стойността на модел за предсказване на всеки час:

2. Разделете грешка на реалните продажби за всеки период:

3. Изчислява се средната стойност на грешката% - MPE:

Ние виждаме, че средният процент грешки се обърнахме -0.65% - това означава, че прогнозната средногодишна модел прогноза дава по-висока от 0.65 процента:

В тази статия се научили какво да се използва средната процентна грешка на прогнозата - MPE и как да го изчисли в Excel.

Регистрирайте се и се тества Forecast4AC PRO

Чрез присъедини към нас ще получите:

• Повече от 10 препоръки за прогнозиране на продажбите!
• Практически примери!
• Линк към Forecast4AC PRO - 40 дни за безплатно!
• + Съвети за работа с програмата!

Forecast4AC PRO - прогнозира един единствен удар!