Интелигентна система за подпомагане вземането на решения, публикуването в списание "млад учен"

Съществуващите стратегически планове и програми за развитие на руските железници като ключови инфраструктурни сектори на националната икономика включват ускорено темпо на подновяване на дълготрайни материални активи, модернизиране и развитие на инфраструктурата, въвеждането на по-напредналите методи и контрол на всички нива на организационната йерархия.

Постигането на тези цели е във връзка с широкото въвеждане на съвременни информационни и интелектуални технологии, които са предназначени за осигуряване на непрекъснат мониторинг на съществуващите производствени мощности и процеси за извършване на диагностика и прогнозиране на активи, използвани за оценка на остатъчния живот на тази основа на навременна поддръжка, планиране и провеждане на ремонтни събития като се вземат предвид реалните им нужди.

Анализ на използваните в момента технологии, методи и средства за наблюдение, диагностика и прогноза не винаги е ефективна поради интензивността високо труда, непоследователността и локален път на услугите, в противоречие с течение на времето. В този контекст можем става преход към intellectualized системи, което позволява наблюдение в реално време на съществуващите процеси за изпълнение, да отстранявате и оценка на текущото състояние, останалите им живот, вземане на решения и доброто управление.

Модерен подпомагане вземането на решения система (ДПС), които са възникнали в естественото развитие и продължаване на информационни системи за управление и системи за управление на бази данни, са системи за най-приспособени към задачите на ежедневните дейности по управление, е инструмент, предназначен да помогне на вземащите решения (за вземане на решения) , С помощта на DSS можем да се справим с неструктурирани и semistructured проблеми многокритерийния. DSS обикновено са резултат от мултидисциплинарни научни изследвания, включително и теорията на база данни, изкуствен интелект, интерактивни компютърни системи, техники за симулация.

Към момента няма общоприето определение на DSS като структурата DSS по същество зависи от вида на задачите, за които тя е предназначена от наличните данни, информация и знания, както и потребителите на системата. Може да доведе, обаче, някои елементи и характеристики, признати като част от DSS: DSS - в повечето случаи - е интерактивна компютърна система, която помага на потребителя, лицето, което прави решението за използване на данните и модели за идентифициране и решаване на проблеми и вземане на решения. Системата трябва да бъде в състояние да работи с интерактивни запитвания с достатъчно проста, за да научите заявки език. DSS има следните четири основни функции:

1) DSS използва данни, така и модели;

2) система за подпомагане вземането на решения, предназначени за подпомагане на мениджърите при вземане на решения за semistructured и неструктурирани проблеми;

3) Те поддържат и не заменя, което мениджърите на производство;

4) Целта на ДПС - подобряване на ефективността на решенията.

1) работи с semistructured разтвори;

2), предназначени за различни нива на DMP;

3) могат да бъдат адаптирани за група и индивидуална употреба;

4) поддържа и двата взаимосвързани и последователни решения;

5) поддържа 3 фаза на процеса решения: интелигентна част дизайн и подбор;

6) поддържа различни стилове и методи на разтвор, който може да бъде полезен при решаване на проблема с група вземащите решения;

7) е гъвкав и адаптира към промени, на

организацията и нейната среда;

8) е лесен за използване и модифициране;

9) подобрява ефективността на процеса на вземане на решения;

10), позволява на човек да контролира процеса на вземане на решения, с помощта на компютър, но не и обратното;

11) поддържа използването на еволюционен и той се адаптира лесно към променящите се изисквания;

12) може лесно да бъде конструиран, ако дизайн логика наситен могат да бъдат формулирани;

13) поддържа моделиране;

14) позволява използването на знания.

Желанието да се подобри информацията и интелектуалното ниво на съществуващите модели на системи за контрол, свързани със създаването и прилагането на система за подпомагане вземането на решения широк в реално време (DSS RML) в контрола на поддръжката (ОДУ). Такива системи са базирани на съвременни информационни и интелектуални технологии, бази от знания и процедури за търсене на решения на знанието, както и модели, както и инструменти и представяне на данни и знания, които са специфични за несигурност и риск.

Опит на работа на технологичното оборудване и процеси в енергийния сектор показва, че повечето проблеми диспечерско управление се отнася към класа на полу-структурирани и plohoformalizuemyh задачи, характерни черти от които са:

- невъзможност да се получи пълна и обективна информация, за да вземат правилното решение и поради този факт необходимостта от участие на неформалната (субективно, евристичен) информация;

- несигурност на входните данни и наличието неяснота (multivariance) процес разтвори;

- необходимостта от корекции и въвеждането на допълнителна информация в процеса на намиране на решения, интерактивна (диалог човек-машина) характер на заключение на решения;

- и необходимостта от обосноваване търси решения на проблема в условията на строги времеви ограничения, които се определят от хода на контролирани процеси.

Тези фактори са гръбнакът на енергийни съоръжения са принудени да изоставят традиционните алгоритмични методи и вземане на решения и управление на модели, и да преминете към създаването и прилагането на по-ефективни - интелигентна технология (експертни системи технология). Именно тези технологии позволяват съвместно и съгласувано решение на традиционните проблеми на диспечерски като непрекъснато наблюдение, диагностика, промени прогнозиране в техническото състояние на обекта във времето, хирургия в хода на процесите, както и планиране на необходимите дейности за ремонт и възстановяване.

Присъщи интерактивни системи, работещи в реално, време, организират творчески технология значително намалява степента на влияние на рисковете, добавят стойност към оперативните решения и хирургия, прави ясни параметри по-нататъшния ход на контролирани процеси.