Дискретен серия статистическо разпределение

- средна сърдечна честота при непушачите студенти по медицина.

Примерен стандартно отклонение :.

Ние намираме мярката данни за относителния разпръсна: коефициент на вариация

Големината на коефициента на вариация от 6.2%, което показва ниска функция разнообразие. По този начин, таргетната популация може да се счита хомогенна.

Големината на отклонения от своя селективен индекс Обща пара метър нарича стандартна грешка на средната (да не се бърка със средна квадратична отклонение на проучване случайна променлива):

доверителния интервал за средната стойност на вземане на проби е между границите и. при което - SEM - коефициент на Student, което зависи от размера на пробата (или съответните степени на свобода) и избраното ниво на доверие се определя от таблица т разпределение на Student.

Интервал серия статистическо разпределение

Ние дефинираме броя на интервали от формула КАУЗИ.

Ние дефинираме интервал размера на стъпката.

Ø 68,25% от всички стойности в диапазона ± # 963 ;;

Ø 95,44% от всички стойности в интервала ± 2 # 963 ;;

Ø 99,73% от всички стойности в диапазона ± 3 # 963.

. т.е. намира в диапазона от 27 изпълнение 41, което е 65,85% от обема на пробата.

Според тези данни, можем да заключим, че пробата е обект на нормалната закона за разпределение.

1. Растеж 20 момчета на възраст от две години (в см) се получава от: 96, 96, 95, 86, 88, 90, 91, 90, 91, 90, 90, 92, 92, 89, 88, 88, 87, 93 93, 97. Виж дискретни серия интервал на разпределение, режим, медиана, средна точка, вариацията, стандартно отклонение, коефициент на вариация, доверителния интервал. Построява се честотен полигон, честота на хистограма, хистограмата на относителните честоти. Проверете дали пробата е обект на нормалната закона за разпределение (правила за изпълнение 3 сигма).

2. В измерванията в хомогенни групи индивиди следните проби се получават следните съединения: 12, 14, 12, 13, 14, 15, 14, 14, 12, 14 (дишане честота). Намери дискретна серия интервал на разпределение, режим, медиана и средна точка, различия, стандартно отклонение, коефициент на вариация, доверителния интервал. Построява се честотен полигон, честота на хистограма, хистограмата на относителните честоти. Проверете дали пробата е обект на нормалната закона за разпределение (правила за изпълнение 3 сигма).

3. От продуктите, произведени фармацевтичен фабрика за месец, 15 произволно избрани семенниците на хомеопатично лекарство, количеството на таблетки, които е установено, че съответно 50, 51, 48, 52, 50, 49, 50, 47, 50, 51, 49, 50 , 52, 48, 49. Виж дискретни интервал серия на разпределение, режим, медиана, средна точка, вариацията, стандартно отклонение, коефициент на вариация, доверителния интервал. Построява се честотен полигон, честота на хистограма, хистограмата на относителните честоти. Проверете дали пробата е обект на нормалната закона за разпределение (правила за изпълнение 3 сигма).

Статистическа хипотеза в биомедицинските изследвания.

Важна роля за медицинско изследване, сравнението се държави резултати на организма в норма и патология, преди и след лечението, или при прилагане на различни лечения. С други думи, теорията за тестване на статистически хипотези е основен инструмент на доказателства, а не интуитивен медицина.

Един от най-често срещаните проблеми в практиката, свързани с използването на статистически методи е да реши, въз основа на това дали пробата е или, като алтернатива, отхвърлена хипотеза (хипотеза) в сравнение с населението като цяло.

Така например, на ново лекарство е тестван на определен брой хора. Може ли да се извършва в съответствие с резултатите от лечението на разумен извод, че новото лекарство е по-ефективно, отколкото по-рано, използвани методи на лечение?

Определение: Процедурата на сравняване на горе предположението (хипотеза) с данни проба се нарича хипотеза тестване.

Проблеми на тестване на статистически хипотези са определени, както следва:

· По отношение на някои от общото население говори една или друга хипотеза H0.

· От тази обща популация се екстрахира.

· Изискването е за правило, с което е било възможно да се реши проблема в пробата

за това дали или не да отхвърли хипотезата H0 или да го приеме.